2016AAN：中樞神經系統專家發表具有前景的專業見解

4.17 日的大會由 AAN 主席 Lisa M. DeAngelis 統計數據分析員主持。本次大會表態保留了 AAN 年會的傳統，為認知科學領域學者及臨床研究醫生透過了帶有前景意義的機械工程論點。

首先猶他州鹽湖城肥胖服務統計數據分析之外圍的 Brent C. James 統計數據分析員指出現在賓夕法尼亞州瘧疾的發病率和發生率與原先基石科學和經濟水平不匹配，他呼吁賓夕法尼亞州公共衛生系統能夠進行一前傳稅制。在就職演說里面，James 統計數據分析員用大量統計數據證明公共衛生能量密度稅制有助于于瘧疾發病率和發生率下降，降低公共衛生服務費。他指出現在公共衛生稅制的遠超過障礙是從公共衛生技術向公共衛生服務的主導。

接著來自巴塞羅醫學院那和賓夕法尼亞醫學院的 Josep O. Dalmau 統計數據分析員指出蛋白質表面及微管相關自身突變介導的骨骼肌痙攣的發掘出改變了我們對很多過去認為是「散發」或「特發」的瘧疾的病患和放射治療。其里面被最廣泛高度重視的就是 Dalmau 統計數據分析員首先報道的防 NMDA 結核病。大會里面，Dalmau 統計數據分析員具體描述了該病的臨床研究特點、發病的系統及防 NMDA 突變的發掘出對該前傳瘧疾認識的不良影響。NMDAR 突變通過不良影響微管瞬時自營和改變微管的可塑性避免患者出現潛意識和行為障礙。對這類瘧疾的統計數據分析可凸顯自身突變對高級機能不良影響的認識，包括潛意識、認知和行為極其、痙攣、精神疼痛及運動障礙等。對突變病癥生理效應的統計數據分析有助于找對這類瘧疾除免疫調節放射治療之外的其他放射治療原理。（有關自免大多具體內容詳情請揮鏈接↓）

【Josep Dlmau 統計數據分析員在 68 屆 AAN 年會上的表態：骨骼肌微管自身突變與 CNS 瘧疾的統計數據分析】

隨后來自芝加哥拉什醫學院醫學之外圍的 Elizabeth M. Berry-Kris 統計數據分析員通過基石統計數據分析和豚鼠理解了彈性體 X 綜合征（FXS）里面，FMRP 性狀極其避免的 FMRP 機能缺失對微管形態和可塑性的不良影響。不同 FXS 模型斷言不同放射治療方式而對性狀翻譯、微管機能的不良影響，并且是人類 FXS 放射治療統計數據分析的基石。在骨骼肌生長發育瘧疾里面，為使針對的系統的基石放射治療統計數據分析更為快的向臨床研究轉化，并不需要建立更為有不斷完善的評價模式和原理。

仍要來自 UCLA 骨骼肌統計數據分析之外圍的 Jerome Engel. Jr 統計數據分析員介紹了乙型肝炎痙攣的妥善處理。有 40% 的痙攣為乙型肝炎痙攣，Engel 統計數據分析員分析了乙型肝炎痙攣的可治性原因和強調了痙攣醫治之外圍及之外科手術的益處。

主筆： 王穎